面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战

郭亚勤; 王春博; 奥杰; 蔡睿; 叶茂; 杜伟

doi:10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0830

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面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战

AI化工 | 更新时间：2026-08-17

- 面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战
- Data fusion for intelligent transformation in the chemical industry: progress and challenges
- 化工进展 2026年
- 作者机构：
  
  中国科学院大连化学物理研究所，辽宁大连116023
- 作者简介：
  
  郭亚勤（1991—），女，硕士研究生，研究方向为大数据分析、知识产权分析。E-mail：guoyq@dicp.ac.cn。
  杜伟，博士，正高级工程师，研究方向为知识产权管理实务、知识产权管理体系建设、专利导航及布局。E-mail：duwei@dicp.ac.cn。
- 基金信息：
- DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0830
  中图分类号： TQ-39
- 收稿：2026-05-26，
  
  修回：2026-07-16，
  
  录用：2026-07-21，
- 稿件说明：
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郭亚勤, 王春博, 奥杰, 等. 面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战[J/OL]. 化工进展, 2026.

GUO Yaqin, WANG Chunbo, AO Jie, et al. Data fusion for intelligent transformation in the chemical industry: progress and challenges[J/OL]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2026.
郭亚勤, 王春博, 奥杰, 等. 面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战[J/OL]. 化工进展, 2026. DOI： 10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0830.

GUO Yaqin, WANG Chunbo, AO Jie, et al. Data fusion for intelligent transformation in the chemical industry: progress and challenges[J/OL]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2026. DOI： 10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0830.

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面向化工智能化转型的数据融合——研究进展与挑战

Data fusion for intelligent transformation in the chemical industry: progress and challenges

DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0830