结合衰退机理和机器学习算法的PEMFC衰退状态预测

姜攀星; 徐佳宇; 李泽森; 宋俊凯; 詹志刚

doi:10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0945

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结合衰退机理和机器学习算法的PEMFC衰退状态预测

化工过程与装备 | 更新时间：2026-08-17

- 结合衰退机理和机器学习算法的PEMFC衰退状态预测
- Prediction of PEMFC degradation state combining degradation mechanism and machine learning algorithm
- 化工进展 2026年
- 作者机构：
  
  1.武汉理工大学汽车工程学院，湖北武汉 430070
  2.武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室，湖北武汉 430070
- 作者简介：
  
  姜攀星（1994—），男，博士研究生，研究方向为新能源材料及器件。E-mail: jiangpx@whut.edu.cn。
  詹志刚，教授，博士生导师，研究方向为新能源材料及器件。E-mail: zzg-j@163.com。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2023YFB4005804);国家自然科学基金(22179103)
- DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0945
  中图分类号： TM 911.4
- 收稿：2026-06-15，
  
  修回：2026-08-05，
  
  录用：2026-08-15，
- 稿件说明：
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姜攀星, 徐佳宇, 李泽森, 等. 结合衰退机理和机器学习算法的PEMFC衰退状态预测[J/OL]. 化工进展, 2026.

JIANG Panxing, XU Jiayu, LI Zesen, et al. Prediction of PEMFC degradation state combining degradation mechanism and machine learning algorithm[J/OL]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2026.
姜攀星, 徐佳宇, 李泽森, 等. 结合衰退机理和机器学习算法的PEMFC衰退状态预测[J/OL]. 化工进展, 2026. DOI： 10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0945.

JIANG Panxing, XU Jiayu, LI Zesen, et al. Prediction of PEMFC degradation state combining degradation mechanism and machine learning algorithm[J/OL]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2026. DOI： 10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0945.

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DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2026-0945